嵌入（Embeddings）API 指南

可用模型

text-embedding-3-small（默认 1536 维，性价比高）

text-embedding-3-large（默认 3072 维，效果更好）

text-embedding-ada-002（旧版，兼容用）

text-embedding-v1

以 GET /v1/models 返回为准。

基础使用

响应格式

{
  "object": "list",
  "data": [
    {"object": "embedding", "index": 0, "embedding": [-0.0069, -0.0053, "..."]}
  ],
  "model": "text-embedding-3-small",
  "usage": {"prompt_tokens": 5, "total_tokens": 5}
}

批量处理示例

技术细节

text-embedding-3-* 支持 dimensions 参数缩减维度

计费按输入 token 数

单次最大输入 8191 token

常见用途

语义搜索、RAG 召回、聚类去重、相似问题匹配、推荐前召回。

最后校验/修改：2026-09-28（Base URL 改为 api.crazyrouter.com；删除 OpenAI 官方的每美元页面数价格表；示例未实跑）

python 使用 Embeddings 向量化

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